spss19.0中文版教程

spss19.0是一款【shì yī kuǎn】用于统计学分析运算、数据挖掘【jué】、预测分【yù cè fèn】❗析等于【xī děng yú】一身的软件🏷，能带给【néng dài gěi】🏙用户一【yòng hù yī】系列的【xì liè de】🦒辅助功能，感兴趣📶的朋友赶紧来【gǎn jǐn lái】🐚国语自产精品📛视频在线看下🏭载体验吧！

软件介绍

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产🗜品与服🎋务解决😀方案【fāng àn】”软件。最初软【zuì chū ruǎn】件全称为🕞“社会科学统计【xué tǒng jì】🌏软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随📱着🛶SPSS产品服【chǎn pǐn fú】务领域的扩大和【hé】服务🍈深度的【shēn dù de】增加，SPSS公司已于2000年正式🅾将英文全称更改为【gǎi wéi】🕞“统计产🗜品与服🎋务解决😀方案【fāng àn】”，这标志着🛶SPSS的战略方向正【fāng xiàng zhèng】在做出【zài zuò chū】重大调🐼整🥤。SPSS为🕞IBM公司推【gōng sī tuī】出的一系列用于统计🙇学分析【xué fèn xī】运算、数据挖🎃掘【jué】、预测分析和【hé】决策支持【cè zhī chí】任务的【rèn wù de】软件产【ruǎn jiàn chǎn】品及相【pǐn jí xiàng】关服务💍的总称，有【yǒu】🍆Windows和【hé】Mac OS X等版本🐿。

软件特色

SPSS数据文⤴件的建【jiàn de jiàn】立可以🎏利用【File(文件)】菜单【cài dān】

中的命🐫令来实现【xiàn】。具体来🔌说【shuō】，SPSS提供了四种创建数据🤵文件的【wén jiàn de】方法：

●

新建数据文件；

●

直接打开已有数据文件；

●

使用数据库查询；

●

从文本向导导入数据文件。

应用面积单位的转换

……

打开spss软件后，现在菜单栏中的【File(文件)】

→【New(新建)】→【Data(数据)】命令【mìng lìng】，可以创🔑建一个【jiàn yī gè】新的SPSS空数据【kōng shù jù】🌠文件。接着🥙，用户可【yòng hù kě】🖥以进行直接录入数据等后续【děng hòu xù】工作😸。

值得注【zhí dé zhù】意的是🔩，SPSS19.0可以同时打开【shí dǎ kāi】多个数🖇据文

件，用【yòng】户可🤦以在多个文件中进行【zhōng jìn háng】⏭转换操【zhuǎn huàn cāo】作，这比起【zhè bǐ qǐ】低版本🥨的SPSS来说，更方便🎽用户使【yòng hù shǐ】🕧用【yòng】。

……

Estimates：可输出回归系💑数【shù】B及其标🐲准误，回归系💑数【shù】的t检验值【zhí】💰和概率p值【zhí】🧙，还有标【hái yǒu biāo】🐼准化的【zhǔn huà de】回归系💑数【shù】beta。

Confidence intervals：每个回【měi gè huí】🚉归系数的🎸95%置信区【zhì xìn qū】间。

Covariance matrix：方差-协方差【xié fāng chà】🤙矩阵。

Model fit：模型拟合过程中进入【zhōng jìn rù】、退出的【de】😩变量的【biàn liàng de】😩列表；以及一些有关🥦拟合优【nǐ hé yōu】📠度的【de】检🕌验统计量，例如R、R2和调整的【de】😩R2、估计值【gū jì zhí】的【de】标准🥛误及方差分析【chà fèn xī】🎨表。

R squared change：显示每【xiǎn shì měi】🐺个自变量进入🧛方程后R2、F值和p值的改【zhí de gǎi】🌝变情况【biàn qíng kuàng】。

Descriptives：显示自变量和【biàn liàng hé】因变量【yīn biàn liàng】🐑的有效数目、均值、标准差【biāo zhǔn chà】🐎等【děng】，同时还【tóng shí hái】🕦给出一⏱个自变量间的相关系🚐数矩阵。

Part and partial correlations：显示自【xiǎn shì zì】变量间【biàn liàng jiān】的相关🌇、部分相【bù fèn xiàng】🎾关和偏相关系✌数。

Collinearity

diagnostics：多重共🔏线性分析🌞，输出各个自变量的特【liàng de tè】征根🤥、方差膨【fāng chà péng】胀因子【zhàng yīn zǐ】🦓、容忍度【róng rěn dù】等。

Durbin-Watson：残差序⏯列相关性检验【xìng jiǎn yàn】。

Casewise

diagnostic：对标准化残差【huà cán chà】🦐进行诊【jìn háng zhěn】断，判断有⏰无奇异🛐值【zhí】(Outliers)。

举例

Step01 ：对独生【duì dú shēng】➿子女变量的影【liàng de yǐng】🐧响性进行两独【háng liǎng dú】🤗立样本t检验选择菜单栏中的【Analyze(分析)】

→【Compare Means(比

较均值)】→【Independent-Sample T Test(单样本【dān yàng běn】T检验)】命令【mìng lìng】🗾，在弹出的对话【de duì huà】框的候【kuàng de hòu】🎏选变量😓列表框中【zhōng】选择🤕检验变【jiǎn yàn biàn】✅量“总分”，将其添【jiāng qí tiān】🏾加至🍬【Test Variable(s)(检验变【jiǎn yàn biàn】✅量)】列表框中【zhōng】🚨。选择分组变量【zǔ biàn liàng】“独生子🤗女”，将其添【jiāng qí tiān】🏾加至🍬【Grouping Variable(s)(组变量【zǔ biàn liàng】)】文本框中【zhōng】🚨。

接着🛷，单击【Define Groups】按钮【àn niǔ】，弹出【Define Group(定义组🃏)】对话框。点选🕒【Use specified values(用特殊【yòng tè shū】值【zhí】👴)】单选钮，在🌁【Group1(组🃏1)】文本框【wén běn kuàng】👖中输入0，在🌁【Group2(组🃏2)】文本框【wén běn kuàng】👖中输入1。输入完【shū rù wán】🏉成后【chéng hòu】🚼，单击【Continue】按钮返【àn niǔ fǎn】回主对【huí zhǔ duì】话框。

最后，单击【OK】按钮，完成操作。

Step02：对系别🤹变量的影响性进行方差分析【chà fèn xī】🐋检验【jiǎn yàn】

选择菜单栏中【dān lán zhōng】😄的【de】🥫【Analyze(分析)】

→【Compare Means

(比较均【bǐ jiào jun1】值📒)】→【One-Way ANOVA(单因素【dān yīn sù】🕠ANOVA)】命令💟，弹出【dàn chū】【One-Way ANOVA(单因素【dān yīn sù】🕠ANOVA)】对话框。

在候选变量列表框【liè biǎo kuàng】中【zhōng】🤫选择【xuǎn zé】“总分🏞”变量作【biàn liàng zuò】🦉为因变🐅量，将其添【jiāng qí tiān】加至【jiā zhì】💪【Dependent List(因变量列表)】列表框【liè biǎo kuàng】中【zhōng】🤫。在候选变量列表框【liè biǎo kuàng】中【zhōng】🤫选择【xuǎn zé】“系别🚵”变量作【biàn liàng zuò】🦉为水平值🔬，将其添【jiāng qí tiān】加至【jiā zhì】💪【Factor(因子分析【xī】)】列表框【liè biǎo kuàng】中【zhōng】🤫。

最后，单击【OK】按钮，完成操作。

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