1.直接方法【fǎ】🎞，将需要的查询【de chá xún】的数据🚖赋值到【fù zhí dào】excel中🐣。相应调😁整🎋，然后再【rán hòu zài】赋值到【fù zhí dào】目标表中🐣（对于数【duì yú shù】据量不【jù liàng bú】大的情🤑况下较快）

2.最好两【zuì hǎo liǎng】数据库【shù jù kù】🥃拥有相同的登录名👏和密码不然比【bú rán bǐ】较💲麻烦insert   into   目标数据库【shù jù kù】🥃.dbo.目标表【mù biāo biǎo】名👏(字段【zì duàn】🔏1...字段【zì duàn】🔏n)   select   段1...字段【zì duàn】🔏n   from   源数据😴库⛽.dbo.源表名👏

或 

select   段【duàn】1...字段【duàn】n   into   目标数据库📜.dbo.目标表【mù biāo biǎo】😃名【míng】   from   源数据😢库.dbo.源表名【míng】

或

select * into MyFirst.dbo.tt from JMDA.dbo.T_GRDA

3.这样的插入注💬意表字【yì biǎo zì】🥏段的长度和约【dù hé yuē】🍣束条件【shù tiáo jiàn】，若原表【ruò yuán biǎo】中字段长，就得将目标表🏎中的字段相应【duàn xiàng yīng】🌨加长

SQL SERVER 2000   可以用⚪DTS 完成数【wán chéng shù】据库数据之间的导入📌导出【dǎo chū】👅（DTS：http://wenku.baidu.com/view/fb25713e87c24028915fc3a0.html   关于【guān yú】DTS的学习）

SQL SERVER 2005    可以用SSIS完成数据库数【jù kù shù】据之间⚪的导入导出（SSIS是【shì】📦Microsoft SQL Server 2005 Integration Services的简称【de jiǎn chēng】，是【shì】📦生成高性能数据集【jù jí】😛成解决方案🕝（包括数【bāo kuò shù】🛳据仓库🗑的提取【de tí qǔ】、转换和【zhuǎn huàn hé】加载 (ETL) 包）的平台。）