存储容量【liàng】🚠：是该存【shì gāi cún】🐶储设备上可以【shàng kě yǐ】存储数据的最【jù de zuì】大数量【liàng】🚠，通常使🥋用千字【yòng qiān zì】🚆节【jiē】（kb kilobyte）、兆字节【jiē】⛽（MB megabyte）、吉字节【jiē】（GB, gigabyte）、太字节【jiē】🌸（TB ，terabyte）和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等来衡量【liàng】🚠。

1KB=2(10)B=1024B； 括号中【kuò hào zhōng】🙇的数字【de shù zì】为2的【de】指数🌋(即多少【jí duō shǎo】次方)
1MB=2(10)KB=1024KB=2(20)B；
1GB=2(10)MB=1024MB=2(30)B。
1TB=2(10) GB=1024GB=2(40)B
1PB=2(10) TB=1024TB=2(50)B
1EB=2(10) PB=1024PB=2(60)B
1Byte(相当於【xiàng dāng yú】🔪一个英文字母【wén zì mǔ】，您的【de】名字相当【zì xiàng dāng】6Bytes(6B)。
Kilobyte(KB)=1024B相当於【xiàng dāng yú】🔪一则短【yī zé duǎn】篇故事【piān gù shì】的【de】内容🙎。
Megabyte(MB)=l024KB相当於【xiàng dāng yú】🔪一则短【yī zé duǎn】篇小说的文字【de wén zì】内容🙎。
Gigabyte(GB)=1024MB相当於【xiàng dāng yú】🔪贝多芬【bèi duō fēn】🥃第五乐【dì wǔ lè】章交响曲的【de】乐谱内容🙎。
Terabyte(TB)=1024GB相当於【xiàng dāng yú】🔪一家大型医院🤨中所有🦇的【de】X光图片🕸资讯量🏵。
Petabyte(PB)=l024TB相当於【xiàng dāng yú】🔪50%的【de】全美学术研📺究图书【jiū tú shū】🍐馆藏书资讯内容🙎。
Exabyte (EB)=1024PB；5EB相当於【xiàng dāng yú】🔪至今全【zhì jīn quán】世界人类所讲🛠过的【de】话语。
Zettabyte(ZB)=1024EB如同全😆世界海滩上的【de】沙子数【shā zǐ shù】量总和😈。
Yottabyte(YB)=1024ZB相当於【xiàng dāng yú】🔪7000位人类【wèi rén lèi】体内的【de】微细胞总和😈。

　　随着第一台国产千万亿次超🏑级计算机29日在湖【rì zài hú】🎽南长沙【nán zhǎng shā】亮相，作为算【zuò wéi suàn】盘这一【pán zhè yī】古老计算器的😒发明者，中国拥【zhōng guó yōng】有了历📞史上计算速度【suàn sù dù】📔最快的👸工具。

 　　天河一【tiān hé yī】号【hào】❗千万亿【qiān wàn yì】次超级计算机【jī】👴系统
 
　　每秒钟🏻1206万亿次【wàn yì cì】的峰值【de fēng zhí】✊速度和每秒Ⓜ563.1万亿次【wàn yì cì】的【de】🎨Linpack实测性能，使这台名为【míng wéi】💜“天河一【tiān hé yī】号【hào】❗”的【de】🎨计算机【jī】👴位居同日公布的【de】🎨中国超级计算机【jī】👴前🧝100强之首🦐，也使中国成为【guó chéng wéi】继美国之后世界上第【jiè shàng dì】二个能够研制【gòu yán zhì】🛂千万亿【qiān wàn yì】次超级计算机【jī】👴的【de】国家🥝。

　　这个速度意味【dù yì wèi】着，如果用【rú guǒ yòng】⛺“天📁河一号📧”计算【suàn】一天📁，一台当🌷前主流微机得【wēi jī dé】算【suàn】160年。“天📁河一号📧”的存储🌯量【liàng】，则相当于【yú】🙎4个国家⚓图书馆藏书量【liàng】之和【zhī hé】。

　　超级计【chāo jí jì】算机又【suàn jī yòu】🤫称高性能计算机【suàn jī】😩、巨型计算机【suàn jī】😩，是世界公认的高新技术制高🅾点和【diǎn hé】🕢21世纪最重要的科学领【kē xué lǐng】域之一🏹

　　天河一号采用【hào cǎi yòng】6144个【gè】INTEL通用多核处理⤴器和5120个【gè】AMD图形加速处理💷器,内存总【nèi cún zǒng】容量🦎98TB,点对点通信带【tōng xìn dài】宽【kuān】40Gbps,而共享磁盘总📽容量🦎则达到1PB。该超级计算【jí jì suàn】😞机🥒系统将【xì tǒng jiāng】🔇部署于天津滨【tiān jīn bīn】海新区🎭国家超【guó jiā chāo】💭级计算【jí jì suàn】😞天津中🏵心作为业务主机🥒。

　　如何高【rú hé gāo】效处理【xiào chù lǐ】全球信息一直是🏇Google的狂热😣追求【zhuī qiú】，而其自【ér qí zì】👞行开发🎋的C++编程工【biān chéng gōng】具MapReduce就在其【jiù zài qí】中扮演🔷着关键角色💴。它可以多线程🧟同时执行大规模数据集【jí】(1TB以上)的并行【de bìng háng】运算🌇，是日常💣超大计算量的【suàn liàng de】完美方案。

　　Google今天自【jīn tiān zì】豪地宣😓布【bù】，他们只【tā men zhī】需要短🌱短68秒🍥钟就能完成对1TB数据的排序处理❌。这些数据都是未压缩的文本【de wén běn】🗼文件【wén jiàn】🎊，使用Google File System文件【wén jiàn】🎊系统存【xì tǒng cún】储在【chǔ zài】1000台计算🤕机上。在此之【zài cǐ zhī】前【qián】，Google处理分🎧布【bù】于910台计算🤕机上的【jī shàng de】🙃等量数据需要🤸耗时【hào shí】🏘209秒🍥，效率只有现在【yǒu xiàn zài】📤的三分之一左右。

　　当然🥑，信息爆🛸炸时代的数据量远远不只是TB级别【jí bié】⛑，更常见【gèng cháng jiàn】⛹的是一千倍的PB级别【jí bié】⛑。在今年【zài jīn nián】1月份的🔉时候【shí hòu】，Google MapReduce平均每天的数据处理量是【liàng shì】👯20PB，相当于😉美国国【měi guó guó】💡会图书馆今年【guǎn jīn nián】5月份存【yuè fèn cún】档网络数据的240倍。

　　那么Google MapReduce对【duì】4000台计算机上的1PB数据进行排序👞处理需🐚要多长时间呢【shí jiān ne】？答案是6小时零【xiǎo shí líng】🚏2分钟【fèn zhōng】。放眼全⛸球💱， 除了🧣Google还没有谁具备这种高【zhè zhǒng gāo】速处理能力【néng lì】。

　　Google还透露【hái tòu lù】，这【zhè】🖍1PB数据是存储在48000个硬盘上的🌐(当然并【dāng rán bìng】没有全🈴部填满【bù tián mǎn】🤚)，不过考⛰虑到测试的持续时间【xù shí jiān】、涉及的【shè jí de】硬盘数量🐘、硬盘的【yìng pán de】使用寿命，每次进行测试【háng cè shì】都会有至少一📔块硬盘【kuài yìng pán】挂掉。为此【wéi cǐ】Google文件系统会为🚈每个文件备份【jiàn bèi fèn】三个拷🤜贝🦅，并分别放在三块硬盘【kuài yìng pán】上📲。