经典MSSQL语句大全和常用SQL语句命令的作用
下列语【xià liè yǔ】句🎨部分是🚿Mssql语句🎨,不可以在【zài】🙂access中使用【zhōng shǐ yòng】。
SQL分类:
DDL类型包括数据库、表的创【biǎo de chuàng】🏧建,修改,删除【shān chú】,声明🐻—数据定🎎义语言【yì yǔ yán】(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML类型包【lèi xíng bāo】括数据💫表中记录的查询,删除,修改,插入【chā rù】✅—数据操纵语言【zòng yǔ yán】🚅(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL类型包括数据【kuò shù jù】🦃库用户赋权🍑,废除用【fèi chú yòng】户访问权限, 提交当【tí jiāo dāng】🙏前事务🎖,中止当前事务🎖—数据控【shù jù kòng】制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句:
1、说明:创建数据库
CREATE DATABASE db1(db1代表数🌀据库表,可自命【kě zì mìng】名【míng】🌤)
2、说明:删除数据库
drop database db1(db1代表数🤣据库表,可自命【kě zì mìng】名【míng】🏗)
3、说明:备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明:创建新表
create table tb1(Id int not null primary key,name varchar,..)(tb1为数据【wéi shù jù】🕸表名,ID为字段,int为数据【wéi shù jù】🕸类型🧘整型【zhěng xíng】🧘,not null为数据【wéi shù jù】🕸是否可【shì fǒu kě】为空🎾,Primary Key为主键【wéi zhǔ jiàn】设置,其中not null,primary key为可选【wéi kě xuǎn】项,字段,数据类型自定【xíng zì dìng】🔛义🖨。)
根据已有的表创建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用旧【shǐ yòng jiù】表创建新表🧀)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明:
删除新表:drop table tb1
6、说明:
增加一【zēng jiā yī】个列🎯:Alter table tabname add column col type
注:列增加后将不能删除【néng shān chú】🍾。DB2中列加🔻上后数据类型🎯也不能🐆改变【gǎi biàn】📙,唯一能改变【gǎi biàn】📙的是增【de shì zēng】加varchar类型的【lèi xíng de】长度。
7、说明:
添加主🤶键【jiàn】:Alter table tabname add primary key(ID)(设置某【shè zhì mǒu】字段为😸主键【zhǔ jiàn】,ID可自由💞设置,主键【zhǔ jiàn】数据不可重复)
说明:
删除主键【jiàn】🦆:Alter table tabname drop primary key(ID)(删除某【shān chú mǒu】🔧字段主键【jiàn】🦆)
8、说明:
创建索【chuàng jiàn suǒ】引🌋:create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索【shān chú suǒ】引🐵:drop index idxname
注:索引是不可更改的🧓,想更改【xiǎng gèng gǎi】✏必须删🏻除重新【chú chóng xīn】建【jiàn】。
9、说明:
创建视🦁图【tú】:create view viewname as select statement
删除视图【tú】🌎:drop view viewname
10、说明:几个简单的基本的sql语句
选择【xuǎn zé】🙄:select * from table1 where Id=1(Id=1为条件语句🧓,根据自【gēn jù zì】己情况自定义)
插入【chā rù】🏒:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除【shān chú】:delete from table1 where 范围🧡
更新【gèng xīn】🥊:update table1 set field1=value1 where 范围
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法【de yǔ fǎ】🕴很精妙,查资料【chá zī liào】🖍!
排序【pái xù】🚫:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数【zǒng shù】📤:select count * as totalcount from table1
求和【qiú hé】🤱:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均【píng jun1】✂:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大【zuì dà】🧙:select max(field1) as maxvalue from table1
最小【zuì xiǎo】😉:select min(field1) as minvalue from table1
11、说明:几个高级查询运算词
A: UNION 运算符
UNION 运算符【yùn suàn fú】通过组合其他【hé qí tā】两个结果表😣(例如 TABLE1 和【hé】 TABLE2)并消去✍表中任🎧何重复行✉而派生【ér pài shēng】出一个结果表😣。当【dāng】 ALL 随【suí】 UNION 一起使😙用时(即【jí】🔮 UNION ALL),不消除🥂重复行✉。两种情况下,派生表🗳的每一【de měi yī】行不是来自【lái zì】🖋 TABLE1 就是来自【lái zì】🖋 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包【tōng guò bāo】括所有在【zài】📀 TABLE1 中但不在【zài】📀 TABLE2 中的行并消除【bìng xiāo chú】所有重【suǒ yǒu chóng】📺复行而派生出【pài shēng chū】🚘一个结果表🥁。当【dāng】 ALL 随 EXCEPT 一起使🦄用时 (EXCEPT ALL),不消除🦔重复行。
C: INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只【tōng guò zhī】包括 TABLE1 和【hé】🍤 TABLE2 中都有📰的行并【de háng bìng】消除所有重复🔢行而派生出一⚓个结果【gè jié guǒ】表🚊。当【dāng】 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除【bú xiāo chú】🧘重复行。
注【zhù】🥘:使用运算词的【suàn cí de】几个查询结果行必须♉是一致【shì yī zhì】🍳的。
12、说明:使用外连接
A、left outer join:
左外连🤦接【jiē】📙(左连接【zuǒ lián jiē】🚰):结果集【jié guǒ jí】几包括连接【jiē】表🅱的匹配行,也包括左连接【zuǒ lián jiē】🚰表的所【biǎo de suǒ】有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right outer join:
右外连接【jiē】🍧(右连接【yòu lián jiē】🎾):结果集既包括连接【jiē】🍧表的匹配连接【jiē】🍧行,也包括【yě bāo kuò】右连接【yòu lián jiē】🎾表的所有行【yǒu háng】✳。
C:full outer join:
全外连接:不仅包括符号👄连接表的匹配🏿行👶,还包括【hái bāo kuò】两个连【liǎng gè lián】接表中【jiē biǎo zhōng】的所有【de suǒ yǒu】记录🏳。
其次,大家来看一些不错的sql语句
1、说明【shuō míng】📩:复制表(只复制结构【jié gòu】🔸,源表名📶:a 新表名:b) (Access可用【kě yòng】)
法一【fǎ yī】🕙:select * into b from a where 1<>1
法二【fǎ èr】♑:select top 0 * into b from a
2、说明:拷贝表🚝(拷贝数【kǎo bèi shù】据,源表名【yuán biǎo míng】🦖:a 目标表名🦖:b) (Access可用【kě yòng】🎄)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明🧓:跨数据库之间表的拷【biǎo de kǎo】🦅贝【bèi】(具体数据使用【jù shǐ yòng】🌫绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件【tiáo jiàn】🏪
例子【lì zǐ】🕵:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明💟:子查询【zǐ chá xún】(表名【biǎo míng】🌙1:a 表名【biǎo míng】🌙2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者【huò zhě】😝: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明⛱:显示文📶章【zhāng】🕤、提交人【tí jiāo rén】和最后【hé zuì hòu】回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明🐓:外连接查询【chá xún】(表名【biǎo míng】🔉1:a 表名【biǎo míng】🔉2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明:在线视图查询(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明:between的用法,between限制查【xiàn zhì chá】🔋询数据范围时【fàn wéi shí】🐽包括了边界值🥡,not between不包括【bú bāo kuò】
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值【shù zhí】📿1 and 数值【shù zhí】📿2
9、说明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值【zhí】🐛1’,’值【zhí】🐛2’,’值【zhí】🐛4’,’值【zhí】🐛6’)
10、说明:两张关【liǎng zhāng guān】联表【lián biǎo】,删除主【shān chú zhǔ】💆表中已🦋经在副表中没有的信息🍕
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明:四表联查问题:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明:日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排🚰 where datediff('minute',f开始时【kāi shǐ shí】🚝间【jiān】,getdate())>5
13、说明:一条【yī tiáo】sql 语句搞🌛定数据库分页【kù fèn yè】🔺
select top 10 b.* from (select top 20 主键字【zhǔ jiàn zì】🦁段🙃,排序字【pái xù zì】🦕段🙃 from 表名【biǎo míng】 order by 排序字【pái xù zì】🦕段🙃 desc) a,表名【biǎo míng】 b where b.主键字【zhǔ jiàn zì】🦁段🙃 = a.主键字【zhǔ jiàn zì】🦁段🙃 order by a.排序字【pái xù zì】🦕段🙃
14、说明:前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围【fàn wéi】🕓
15、说明💄:选择在【xuǎn zé zài】每一组【měi yī zǔ】🌲b值相同【zhí xiàng tóng】的数据【de shù jù】💄中对应的♍a最大的♍记录的🐷所有信息【xī】(类似这样的♍用法可以用于论坛每月排行【yuè pái háng】榜🍞,每月热🔲销产品分析【fèn xī】,按科目🙎成绩排名【míng】,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明【shuō míng】:包括所有在👞 TableA 中但不🚨在👞 TableB和TableC 中的行【zhōng de háng】💏并消除所有重【suǒ yǒu chóng】复行而派生出🏯一个结果表【guǒ biǎo】
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明:随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明:随机选择记录
select newid()
19、说明:删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明:列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明:列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明:列【liè】示🌤type、vender、pcs字段,以🐹type字段排【zì duàn pái】列【liè】,case可以🐹方便地【fāng biàn dì】实🏭现多重【xiàn duō chóng】选择🦗,类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果:
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明:选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名【bié míng】🎠 order by id desc
随机选择数据库记录【kù jì lù】的方法🎌(使用📝Randomize函数【hán shù】,通过SQL语句实【yǔ jù shí】📐现)
对存储【duì cún chǔ】📲在数据库中的🌾数据来【shù jù lái】说【shuō】,随机数【suí jī shù】特性能⚡给出上🕰面的效【miàn de xiào】🌻果,但它们可能太【kě néng tài】慢了些🌡。你不能要求🚪ASP“找个随机数【suí jī shù】”然后打印出来。实际上🚥常见的解决方案是建【àn shì jiàn】立如下所示的循环【xún huán】:
Randomize
关键词:MSSQL,SQL语句【yǔ jù】🈸
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