- 软件大小:29687.50M
- 软件语言:中文
- 软件类型:国产软件
- 软件类别:免费软件 / 数据库类
- 更新时【gèng xīn shí】🏨间:2025-07-05 05:38
- 运行环【yùn háng huán】👗境:WinAll, WinXP, Win7, Win8, Win10
- 软件等级:
- 软件厂商:


182.61M/中文/4.6
54.00M/中文/7.5
34.90M/中文/4.7
29687.50M/中文/0.4
21.44M/英文/10.0
sql server2016是一款非常好用的数据库工具,功能强大,使用方便,有需要的朋友不要错过了,还等什么,快约上你的小伙伴,一起来国语自产精品视频在线看下载试玩!
SQL Server 2016利用内【lì yòng nèi】置了所有功能【yǒu gōng néng】(从🙁 in-memory 性能和⚽高级安全到数🚅据库内分析【fèn xī】🔷)的可扩展的混合数据【hé shù jù】库平台💤,构建智👟能的任务关键型应用【xíng yīng yòng】程序【chéng xù】。
动态数据屏蔽【jù píng bì】🗑(Dynamic Data Masking)
原生JSON支持
通过【tōng guò】🔴 PolyBase 简单高效的管【xiào de guǎn】理T-SQL数据🎙;
SQL SERVER 支持R语言
多 TempDB 数据库文件
延伸数据库 (Stretch Database)
历史表【lì shǐ biǎo】🤴 (Temporal Table)
增强的Azure混合备份功能。
1、增强数据层的安全性
在SQL Server的新版本【běn】,企业可以直接【yǐ zhí jiē】在数据层上增加新的🕥增强型数据保护功能。行级别【háng jí bié】🚧安全控🏧制【zhì】🙅,许多工【xǔ duō gōng】具进行了改进,包括企业不仅🥚可以确【kě yǐ què】🐩保行级【bǎo háng jí】别【bié】🚧,而且还可以确【kě yǐ què】🐩保列级🚠别【bié】📹。
2、跨平台提供更多的灵活性
SQL Server 2016现在无论是一个大型Linux商店,还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发,新一代的SQL Server都可以支持,它现在可以在linux上完全运行、完全安装,或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司提供机会,来部署数据库引擎。
3、先进的机器学习功能
SQL Server 2016支持python,希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。(译者注: SQL Server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源Python interpreter版本3.5和一些常见的Python包。Microsoft只支持解释器3.5版。根据Microsoft,选择该版本是想避免较新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性问题。)
这为数【zhè wéi shù】😙据科学家提供了利用😫所有现😥有算法🔏库或在【kù huò zài】新系统【xīn xì tǒng】中创建新算法🍭库的机【kù de jī】会💆。集成是非常有【fēi cháng yǒu】价值的,这样企业不需【yè bú xū】要支持多个工具集🍓,以便通过数据完成其高级分【gāo jí fèn】🌗析目标【xī mù biāo】。
4、公司可以存储和管理更智能的数据
SQL Server 2016改变了【gǎi biàn le】我们查看数据【jù】💀的方式【de fāng shì】😎。事实上平台的【píng tái de】新功能【xīn gōng néng】🦁将使数据【jù】💀科学家和企👋业通过数据【jù】💀进行交互的时候,能够检🔶索不同的算法【de suàn fǎ】来应用和查看已经被处理和分析的【fèn xī de】🚶数据【jù】💀。Microsoft将其🈳AI功能与🕎下一代SQL Server引擎集成【chéng】👆,可以实【kě yǐ shí】现更智能地数【néng dì shù】据【jù】💀传输【chuán shū】。
5、提高了BI分析能力
分析【fèn xī】服务也有改进【gǎi jìn】🤧。企业通常使用【cháng shǐ yòng】📰这些服【zhè xiē fú】务来处理大量😦数据【shù jù】🎸。一些新功能包♌括新的数据连【shù jù lián】🤩接功能【jiē gōng néng】,数据转【shù jù zhuǎn】🧤换功能,Power Query公式语【gōng shì yǔ】言的混搭🧀,增强了对数据【shù jù】🛤中的不【zhōng de bú】🍩规则层级(Ragged Hierarchies)的支持,并改进【gǎi jìn】🤧了使用的日期/时间维度的时间关系分析【fèn xī】。
企业客🔲户认识到围绕😷BI的战略🎇和通过数据获【shù jù huò】🎡取洞察【qǔ dòng chá】力需要💉对高级分析数🏕据【jù】平台进行大量投资🎹。 获取数【huò qǔ shù】据【jù】,管理它⚽,对其应用高级【yòng gāo jí】预测算法并将其数据【qí shù jù】可视化工具的过程,时间太【shí jiān tài】长并且【zhǎng bìng qiě】复杂【fù zá】🧑。
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