tensorflow技术解析与实战

tensorflow技术解【jì shù jiě】🗯析与实战 pdf是一本由李嘉【yóu lǐ jiā】😍璇所著的🦃tensorflow技术教程电子【chéng diàn zǐ】书，全书内【quán shū nèi】容全面,案例丰【àn lì fēng】富,讲解深🔀入浅出、透彻易【tòu chè yì】懂🍗，有需要者欢迎在国语🏭自产精品视频【pǐn shì pín】🐰在线看【zài xiàn kàn】🐉下载！

tensorflow技术解析与实战电子书介绍

全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。

基础篇📽讲解人🐉工智能的入门🌋知识【zhī shí】，深度学【shēn dù xué】习的方法🚍，TensorFlow的基础【de jī chǔ】👳原理、系统架构、设计理【shè jì lǐ】念、编程模【biān chéng mó】型、常用【cháng yòng】API、批标准化、模型的存储与加载【jiā zǎi】、队列与【duì liè yǔ】🌘线程【xiàn chéng】，实现一🈺个自定【gè zì dìng】义操作，并进行TensorFlow源代码🥄解析🍊，介绍卷积神经【jī shén jīng】📡网络🔊（CNN）和循环🌓神经网络🔊（RNN）的演化【de yǎn huà】发展及其【qí】TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识【zhī shí】；

实战篇【shí zhàn piān】🎵讲解【jiǎng jiě】如何用✝TensorFlow写一个【xiě yī gè】神经网【shén jīng wǎng】络程序并介绍❔TensorFlow实现各【shí xiàn gè】💝种网络（CNN、RNN和自编【hé zì biān】码网络等）并对🎡MNIST数据集🎓进行训【jìn háng xùn】🚤练【liàn】，讲解【jiǎng jiě】TensorFlow在人脸【zài rén liǎn】识别、自然语言处理、图像和语音的😗结合、生成式对抗网络等方😯面的应用✝；

提高篇🧘讲解TensorFlow的分布【de fèn bù】式原理🌭、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和🐘Kubernetes结合🎽、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用🐖，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和🐘TensorFlow计算加【jì suàn jiā】速等其他特性♌。最后【zuì hòu】，附录中【fù lù zhōng】列出一🤵些可供参考的【cān kǎo de】🐠公开数【gōng kāi shù】据集，并结合【bìng jié hé】🎽作者的【zuò zhě de】👜项目经验介绍项目管理的一【lǐ de yī】些建议【xiē jiàn yì】😠。 

tensorflow技术解析与实战目录

第一篇　基础篇

第1章　人工智能概述 2

1.1　什么是人工智能 2

1.2　什么是深度学习 5

1.3　深度学习的入门方法 7

1.4　什么是【shí me shì】🍠TensorFlow 11

1.5　为什么【wéi shí me】📖要学TensorFlow 12

1.5.1　TensorFlow的特性【de tè xìng】🏧 14

1.5.2　使用【shǐ yòng】TensorFlow的公司🦓 15

1.5.3　TensorFlow的发展【de fā zhǎn】🌌 16

1.6　机器学习的相关赛事 16

1.6.1　ImageNet的【de】📤ILSVRC 17

1.6.2　Kaggle 18

1.6.3　天池大数据竞赛 19

1.7　国内的人工智能公司 20

1.8　小结 22

第🎿2章【zhāng】　TensorFlow环境的【huán jìng de】🔛准备 23

2.1　下载【xià zǎi】💑TensorFlow 1.1.0 23

2.2　基于pip的安装 23

2.2.1　Mac OS环境准备 24

2.2.2　ubuntu/Linux环境准备 25

2.2.3　Windows环境准【huán jìng zhǔn】备🖼 25

2.3　基于Java的安装 28

2.4　从源代码安装 29

2.5　依赖的其他模块 30