svm matlab工具箱

matlab svm工具箱是一款专门为matlab软件打造的应用程序，这款工具箱操作简单、易于使用、可以解决分类问题、回归问题、以及分布估计等问题，需要的朋友欢迎来国语自产精品视频在线看免费下载使用。

matlab svm工具箱介绍

现【xiàn】😦在通用【zài tōng yòng】的SVM的工具箱【gōng jù xiāng】🚰有两种【yǒu liǎng zhǒng】，一种叫做【zuò】🐓SVM通用工【tōng yòng gōng】📌具【jù】箱🐹，另一种工【yī zhǒng gōng】具【jù】🈴箱叫做【xiāng jiào zuò】🐓SVM OSU_3.00工具箱【gōng jù xiāng】🚰。那么这【nà me zhè】两种工具【zhǒng gōng jù】🈴箱有什么区🤽别了？其实它【qí shí tā】们在界【men zài jiè】🔌面上没【miàn shàng méi】有什么区🤽别，也就是🎑说你在🤸使用SVM通用工【tōng yòng gōng】📌具【jù】箱🐹和SVM OSU_3.00工具箱【gōng jù xiāng】🚰时🛬，都是要👽在Matalab软件的【ruǎn jiàn de】界面下进行使【jìn háng shǐ】用，但是当🚍你使用第一种【dì yī zhǒng】工具【gōng jù】🈴箱时🛬，你会发现【xiàn】😦它的计算速度非常的【fēi cháng de】慢以至【màn yǐ zhì】于有时🛬算一些复杂的数据【shù jù】🍗你需要【nǐ xū yào】老半天🆎，相反的是当你在使用【zài shǐ yòng】第二种📒工具箱【gōng jù xiāng】🚰，你会发现【xiàn】😦，速度还是非常的【fēi cháng de】快的🎒，那么究竟是为【jìng shì wéi】什么呢💲？其实应该发现【xiàn】😦的是第【de shì dì】一种工【yī zhǒng gōng】具【jù】🈴箱只有【xiāng zhī yǒu】150KB，而第二【ér dì èr】🍎种工具【zhǒng gōng jù】🈴箱却有🧓850KB，这就是【zhè jiù shì】原因🍱，因为第【yīn wéi dì】🕌二种工具【zhǒng gōng jù】🈴箱外挂了一个🍟C程序的编译器🔮，也就是🎑说同样【shuō tóng yàng】🛑的数据【shù jù】🍗用第一种【dì yī zhǒng】工具【gōng jù】🈴箱就是在Matalab语言下进行计【jìn háng jì】算，而用第【ér yòng dì】二种📒时🛬，它会自动把Matalab程序编【chéng xù biān】译成C程序，然后在【rán hòu zài】C程序下⛩进行计【jìn háng jì】算，这显而⛱易见提高了速💲度，所以第二种📒工具箱【gōng jù xiāng】🚰更为快捷。

dll文件：

cd 'D:\Program Files\MATLAB\R2008a\toolbox\svm\Optimiser'

mex -v qp.c pr_loqo.c

此时会【cǐ shí huì】在Optimiser文件【jiàn】夹📘下看到【xià kàn dào】两个文🎖件【jiàn】:qp.dll.old和🅾qp.mexw32；

把qp.mexw32重命名【chóng mìng míng】😀为🌚qp.dll覆盖【fù gài】svm文件夹💐下的qb.dll即可【jí kě】。