matlab emd工具箱(时频分析工具箱)

matlab emd工具箱【gōng jù xiāng】是一款功能非常强大【cháng qiáng dà】的时【shí】🎫频分析【pín fèn xī】计算工具🌵，在可以🏕自由编程的同【chéng de tóng】🦔时【shí】🎫，MATLAB也为我们封装【men fēng zhuāng】好了一【hǎo le yī】些功能，以工具📵箱的形式供我【shì gòng wǒ】们使用，还在等🤽什么，欢迎下🕠载。

时频分析简介：

时频分📜析【xī】（JTFA）即时频联合域【lián hé yù】📸分析【fèn xī】♋（Joint Time-Frequency Analysis）的简称，作为分析【fèn xī】♋时变非平稳信号的有【hào de yǒu】力工【lì gōng】🍮具，成为现【chéng wéi xiàn】代信号处理【hào chù lǐ】研究的一个热点，它作为一种新兴的信号处理【hào chù lǐ】方法，近年来受到越【shòu dào yuè】来越多【lái yuè duō】的重视🌰。时频分📜析【xī】方法提供了🤽时间域🔦与频率🤙域的联合分布【hé fèn bù】信息【xìn xī】，清楚地描述了👣信号频🎉率随时间变化🌞的关系。

函数简介：

一、信号产生函数：

amexpo1s  单边指数幅值📑调制信【diào zhì xìn】🎦号【hào】

amexpo2s  双边指数幅值【shù fú zhí】🕳调制信号【hào】🤵

amgauss  高斯幅🥂值调制【zhí diào zhì】信号

amrect  矩形幅值调制【zhí diào zhì】信号🌿

amtriang  三角形幅值调【fú zhí diào】💂制信号

fmconst  定频调😯制信号【zhì xìn hào】

fmhyp  双曲线🤩频率调【pín lǜ diào】制信号

fmlin  线性频🎵率调制【lǜ diào zhì】信号

fmodany  任意频率调制【lǜ diào zhì】🏪信号

fmpar  抛物线频率调制信号【zhì xìn hào】🗃

fmpower  幂指数频率调制信号【zhì xìn hào】🍳

fmsin 正弦频率调制信号

gdpower 能量律群延迟信号

altes 时域Altes信号

anaask  幅值键移信号

anabpsk  二进制相位键【xiàng wèi jiàn】移信号🔺

anafsk  频率键移信号

anapulse  单位脉【dān wèi mò】🌄冲信号🔺的解析投影【tóu yǐng】

anaqpsk  四进制相位键【xiàng wèi jiàn】移信号💣

anasing  Lipscjitz 奇异性【qí yì xìng】📗

anaste  单位阶跃信号【yuè xìn hào】👋的解析【de jiě xī】投影🎼

atoms 基本高斯元的线性组合

dopnoise  复多普勒任意🍎信号【xìn hào】

doppler  复多普勒信号【lè xìn hào】🆗

klauder  时域【shí yù】😬Klauder小波

mexhat 时域墨西哥帽小波

二、噪声产生函数

noiseecg  解析复🐑高斯噪【gāo sī zào】声

noiseecu  解析复单位高【dān wèi gāo】🖖斯噪声

tfrgabor  Gabor表示【biǎo shì】🎻

tfrstft  短时傅【duǎn shí fù】🚪立叶变换

ifestar2  使用【shǐ yòng】AR（2）模型的🐉瞬时频率估计【lǜ gū jì】👐

instfreq  瞬时频🎀率估计【lǜ gū jì】

sqrpdlay  群延迟估计【gū jì】👞

三、模糊函数

ambifunb 窄带模糊函数

ambifuwb  宽带模【kuān dài mó】糊函数🚴

四、Affine类双核线性时频处理函数

tfrbert  单式【dān shì】🔺Bertrand分布

tfrdfla  D-Flandrin分布【fèn bù】🚙

tfrscalo  尺度图

tfrspaw  平滑伪✋Affine类Wigner分布【fèn bù】

tfrunter  Unterberger分布【fèn bù】🚊

五、Cohen类双核线性时频处理函数

tfrbj  Born-Jordan分布【fèn bù】🔧

tfrbud  Butterworth分布

tfrcw  Choi-Williams分布【fèn bù】💰

tfrgrd  归一化☝的矩形【de jǔ xíng】分布

tfrmh  Margenau-Hill分布【fèn bù】📺

tfrmhs  Margenau-Hill频谱分【pín pǔ fèn】🧑布

tfrmmce  谱图的【pǔ tú de】📵最小平均互熵组合【zǔ hé】🎺

tfrpage  Page分布【fèn bù】🎶

tfrwv  伪【wěi】🤭Wigner-Ville分布

tfrri  Rihaczek分布【fèn bù】🏐

tfrridb  降低交叉项的【chā xiàng de】🐃分布（Bessel窗【chuāng】🍽）

tfrridbn  降低交【jiàng dī jiāo】叉项的✡分布（二项式【èr xiàng shì】🍛窗）

tfrridh  降低交🥣叉项的【chā xiàng de】分布【fèn bù】（汉宁窗📞）

tfrridt  降低交叉项的📈分布【fèn bù】（三角窗【sān jiǎo chuāng】🐭）

tfrsp  谱图分布

tfrspwv  平滑伪🗾Wigner-Ville分布【fèn bù】

tfrwv  Wigner-Ville分布【fèn bù】🍖

tfrzam  Zhao-Atlas-Marks分布【fèn bù】💠

六、其他处理函数：

friedman  瞬时频🆘率密度【lǜ mì dù】

htl  图像直【tú xiàng zhí】🛒线检测中的【zhōng de】🚄Hough变换

margtfr  时频表示的能【shì de néng】量🧐

momftfr  时频表【shí pín biǎo】示的频率矩🍊

momttfr  时频表【shí pín biǎo】示的时😻间矩

renyi  Renyi信息度【xìn xī dù】🦄量

ridges  波峰提取

plotifl  绘制归一化的瞬时频【shùn shí pín】🤳率规律【lǜ guī lǜ】👛

tfrparam  返回用【fǎn huí yòng】于显示时频表【shí pín biǎo】🚽示的参数🚶

tfrqview  时频表【shí pín biǎo】🎆示的快【shì de kuài】速可视化🛌

tfrsave  保存时频表示【pín biǎo shì】💼的参数

tfrview  时频表示的可视化【shì huà】📧

EMD工具箱安装方法：

1.下载emd工具箱：下载后【xià zǎi hòu】解压放【jiě yā fàng】在⭐matlab的🚑toolbox工作路🤛径下package_emd文件夹【wén jiàn jiá】。

2、打开matlab，选择File- Set Path- Add with Subfolders-你刚才【nǐ gāng cái】下载的【xià zǎi de】💐工具箱👐（package_emd）点进去- Save- Close。

3、此时选🎙择😙work下【xià】package_emd文件夹作为工【zuò wéi gōng】作路径【zuò lù jìng】，即是🏻C:\Program Files\MATLAB\R2010a\toolbox\package_emd。

4、在🔑Command Window里面输入【rù】mex -setup回车🏞，问是否🚸选择已【xuǎn zé yǐ】有的编【yǒu de biān】译器你选【xuǎn】y回车🏞，再问选【xuǎn】🕕择哪个🤖编译器【biān yì qì】，你可以选【xuǎn】择C++的那个【de nà gè】📙选择相【xuǎn zé xiàng】⌛应的编号（如【rú】😪 2）回车🏞，然后让【rán hòu ràng】你核对是否选【xuǎn】择对了编译器【biān yì qì】等等🏭，你输入【rù】🐹y回车🏞。就安装成功了

matlab emd使用教程：

1.MATLAB自带工具箱

查看方式：

我们首【wǒ men shǒu】先详细【xiān xiáng xì】介绍一【jiè shào yī】🖱下💯MATLAB自带工🀄具箱的使用。

在我们🐹不熟悉🌽一些调【yī xiē diào】用工具🌌箱的命令的时🐚候【hòu】，我们可以按照【yǐ àn zhào】如下图【rú xià tú】所示：

在🏻MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗【jiù huì luó】列出你🍙的MATLAB已经安装的所【zhuāng de suǒ】😴有工具箱【gōng jù xiāng】📧，可以根【kě yǐ gēn】据你的需要选【xū yào xuǎn】择你将【zé nǐ jiāng】要使用的工具🆚箱【xiāng】📧。我们可以看到【yǐ kàn dào】🦓有拟合🏈工具箱【gōng jù xiāng】📧、金融工【jīn róng gōng】具箱【xiāng】📧、最优化工具箱【gōng jù xiāng】📧等等🛳。

2.调用（打开）方式：

下面我们介绍一下如何打开一个工具箱。

我们以调用拟【diào yòng nǐ】合工具【hé gōng jù】箱为例【lì】🎪，进行详🌥细的示🌊例【lì】。

调用方式一：

按照如下图所示的步骤：

点击主窗口左【chuāng kǒu zuǒ】下角🚍start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击🥘，就可以🐌打开拟【dǎ kāi nǐ】合工具箱【xiāng】。

3.调用方式二：

在【zài】💲上一步中【zhōng】，我们在【zài】🥐start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到这里⛵的时候【de shí hòu】，会看到【huì kàn dào】在【zài】💲其后面有一👥个简写【gè jiǎn xiě】👲  cftool  如下图，这就是【zhè jiù shì】我们的🤭拟合工具箱调🔳用命令函数【hán shù】。在【zài】💲MATLAB主窗口中输入【zhōng shū rù】cftool ，回车，同样可以打开🌲拟合工具箱。

4.工具箱的使用：

拟合工【nǐ hé gōng】具箱打开之后🏬，如下，我们就🎠可以进行多种【háng duō zhǒng】曲线拟【qǔ xiàn nǐ】🚮合了。

关于MATLAB拟合工具箱等【jù xiāng děng】🎋，一些工具箱的详细用法【fǎ】🥓，由于篇幅的有【fú de yǒu】限，在我的【zài wǒ de】👔其他经【qí tā jīng】验中都【yàn zhōng dōu】会陆续👸给出🕌，有兴趣的可以🛁查看。

5.非自带工具箱

非自带【fēi zì dài】🏨工具箱，需另外【xū lìng wài】下载，然后按❇照一定【zhào yī dìng】的步骤【de bù zhòu】🐣导入，导入后【dǎo rù hòu】一般不能像上【néng xiàng shàng】面工具【miàn gōng jù】箱一样【xiāng yī yàng】，通过界面操作，一般都通过函数使用。由于工【yóu yú gōng】具箱的【jù xiāng de】导入有几个小🖥的细节🚥需要注意，所以在🐐我的其😁他经验🚸中，关于如何导入工具箱，我也进行了详🥌细的介⛩绍【shào】🔤。