opencv java api 中文文档

opencv api java中文手册【cè】是帮助⭕开发者😒们使用java语言进行【jìn háng】opencv编程的帮助手【bāng zhù shǒu】册【cè】，能够通过关键词查找🦃的方式搜索到你所想👰要的各♌类函数使用方【shǐ yòng fāng】法【fǎ】，属性🙏，定义，以及函【yǐ jí hán】数类型【shù lèi xíng】等信息🦉，从而更📼快速的【kuài sù de】进行【jìn háng】opencv编程工🧣作【zuò】！

数据包介绍

Packages：org.opencv.imgproc

这个包【zhè gè bāo】中包括💚模糊，调整图【diào zhěng tú】像，金字塔运算，滤波✍，颜色转【yán sè zhuǎn】换，计算直【jì suàn zhí】方图【fāng tú】📩，边缘检【biān yuán jiǎn】测📫，二值化，大小等♎等🍏。

介绍几个比较重要和常用的算法。

对图像进行二值化

static void

使用自🎊适应阈🚶值的方式来二值化图像【xiàng】， T(x,y)是对每【shì duì měi】个像素【gè xiàng sù】计算的阈值🏎.

adaptiveThreshold(Mat src, Mat dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

对于🚓ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, T(x,y) 是【shì】(x, y)的blockSize x blockSize 的领域【de lǐng yù】⛪加权均💜值 减去【jiǎn qù】 C.

对于 ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, T(x,y) 是【shì】⏺(x, y)的【de】🗺blockSize x blockSize 的【de】🗺领域均值 减去【jiǎn qù】 C.

属性

blockSize - 对于某【duì yú mǒu】🕝个像素【gè xiàng sù】，计算其【jì suàn qí】🈸阈值所考虑的元素范围🍶: 3, 5, 7, and so on.

thresholdType - Thresholding type that must be either THRESH_BINARY or THRESH_BINARY_INV.

dst -和原图🐿像相同【xiàng xiàng tóng】类型的【lèi xíng de】的目标图像💂.

C - 从均值【cóng jun1 zhí】🕍中减去【qù】的一个常数. 一般是取正值【qǔ zhèng zhí】🔦，也可以去【qù】0或者负📲数.

src - 原图像8位单通道图像.

maxValue - 和🚽thresholdType相关【xiàng guān】，如果这一参数【yī cān shù】为【wéi】🚒 THRESH_BINARY，那么二🍃值化图像像素【xiàng xiàng sù】大于阈值为【wéi】🛎maxValue，反之参数为【wéi】🚒THRESH_BINARY_INV，则小于【zé xiǎo yú】😗阈值的被赋值为【wéi】🛎maxValue。

adaptiveMethod - 能够使【néng gòu shǐ】🕜用哪种【yòng nǎ zhǒng】自适应阈值算📵法, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C orADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C.

用法举例

Imgproc.adaptiveThreshold(inputFrame.gray(), mbyte, 255,Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 5, 2);