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服务器选购十大术语解释

我要评论 2011/04/25 20:51:34 来源:国语自产精品视频在线看 编辑:downcc.com [ ] 评论:0 点击:217次

  我们将【wǒ men jiāng】对服务⏺器选购时最令🛐选购者🔠产生困🍥惑的【huò de】➡10个概念 加以解【jiā yǐ jiě】释,希望能【xī wàng néng】💬够对购【gòu duì gòu】买者以后的购【hòu de gòu】买活动提供参考。

  1.企业(Enterprise):

  指任何🧠大中小型公司【xíng gōng sī】(或者非【huò zhě fēi】赢利组织以及【zhī yǐ jí】🉑政府机【zhèng fǔ jī】🤲关)。一般地,我们更【wǒ men gèng】频繁的【pín fán de】使用"企业🛺",主要因为它比商业组🎻织或公💗司所包含的意【hán de yì】义更加广泛🐑。

  2.底价【dǐ jià】💉(Base Price ):

  起始价【qǐ shǐ jià】格🕚(“...元起【yuán qǐ】”),基本上比拥有服务器【fú wù qì】的【de】最终🕔费用低🚵许多【xǔ duō】。例如,IBM的【de】🤙xSeries 365有一款👵底价为$15,999的【de】🤙4路机架优化式🆓Xeon服务器【fú wù qì】。标配二🍾个处理器,升级到🍅四个需【sì gè xū】🔸要增加$11,498;这还不🔵包括操🕠作系统在内,Windows 2003企业版【qǐ yè bǎn】要再花【huā】🕢$3,209;内存标【nèi cún biāo】配2 GB,要升级🦊到🍅32 GB,又得再🚮花【huā】$28,788;六个热交换硬盘,再加上【zài jiā shàng】一套最🖍便宜的【biàn yí de】🤙键盘和显示器,最后的【zuì hòu de】🆑价格🕚是$65,930.95,大约是【dà yuē shì】👺底价的【de】🤙四倍。当然👆,企业也【qǐ yè yě】可以选择较为【zé jiào wéi】🐾便宜的【biàn yí de】🤙Linux操作系统,或者选🌵装较便宜的【biàn yí de】🤙选件,但是无🚙论怎样,为一款起价$10,000的【de】🤙服务器【fú wù qì】,再增加【zài zēng jiā】🍛大约【dà yuē】$10,000的【de】🤙选件是【xuǎn jiàn shì】最平常【zuì píng cháng】不过的【bú guò de】🤙。

  3.入门级【rù mén jí】🔌(Entry-LEVEl):

  光秃秃【guāng tū tū】📃的最简🌔单配置🌀--在某种意义上,几乎不能称之为一台【wéi yī tái】🔠服务器【fú wù qì】🕔。举例来🈚说【shuō】🔈,Dell将它的🚾PowerEdge 400 SC描述为一台【wéi yī tái】🔠超值的入门级服务器【fú wù qì】🕔,起价$349的"面向小【miàn xiàng xiǎo】型公司【xíng gōng sī】的超值服务器【fú wù qì】🕔",是【shì】"那些比较在意费用📵,出于简单的【dān de】IT需求而🤢初次购【chū cì gòu】😃买服务【mǎi fú wù】器🕔的用📵户的理🕙想选择。"换句话说【shuō】🔈,这款服【zhè kuǎn fú】🏌务器【wù qì】🕔上不需要👳再添加【zài tiān jiā】什么费用📵,其实是【qí shí shì】因为它💻没有值得添加的地方【de dì fāng】。这款产📷品被描述为"易于安【yì yú ān】装【zhuāng】,运行和【yùn háng hé】😾故障修【gù zhàng xiū】理🐤"--没有多【méi yǒu duō】少可以在上面🍑运行的业务,当然不😢可能出太多的毛病。(它能作🔴为一台【wéi yī tái】🔠少于🔣10个使用【gè shǐ yòng】📵者的文【zhě de wén】件/打印服务器【fú wù qì】🕔,但是这【dàn shì zhè】是【shì】普通PC也能够具有的🏭能力。)

  4.关键业【guān jiàn yè】⛲务(Mission Critical)

  大多数🔮运行关键业务(Mission Critical)的企业【de qǐ yè】♌,最担心的不是硬件损坏带来【huài dài lái】的金钱上的损【shàng de sǔn】😁失,而是因某个业务异常停止工🤴作给企【zuò gěi qǐ】业的生🍎产🐆、运作【yùn zuò】、安全乃【ān quán nǎi】🥤至企业🉑的客户【de kè hù】带来的无法估【wú fǎ gū】⚪量的经济和名誉损失【yù sǔn shī】。

  从高端🏇的银行证券、医院、钢铁制造业、交通🛀管制中【guǎn zhì zhōng】心、国防警务,到中低端的大🍔型超市【xíng chāo shì】、常规交通🛀,处处可【chù chù kě】见对高【jiàn duì gāo】可用系🕎统【tǒng】😑(Hight Availablilty System,下简称🤸HA系统【xì tǒng】😑)的迫切【de pò qiē】需求。为企业提供关✍键业务【jiàn yè wù】解决方【jiě jué fāng】⬛案的IT供应商🕴们(如【rú】🍲IBM、HP等【děng】🍚)都有结合自己硬件环境的整体方案【tǐ fāng àn】📋,提供给【tí gòng gěi】🥘需要HA系统【xì tǒng】😑的客户。

  这些方【zhè xiē fāng】🔅案绝大多数基🎄于🈯RISC Unix系统及【xì tǒng jí】高端存储平台。无论是这些方【zhè xiē fāng】🔅案中产【àn zhōng chǎn】品及服务采购🍁,还是后【hái shì hòu】期维护费用,对大多数企业来说都【lái shuō dōu】是一笔【shì yī bǐ】很大的开销。Intel架构的服务器【fú wù qì】(IA32)一直因其低性【qí dī xìng】⛎能【néng】、低扩展性【xìng】⛎、低可靠【dī kě kào】性【xìng】⛎的印象而不被需要🙌运行关键业务的企业考虑和🔁接受。但随着【dàn suí zhe】Intel公司近【gōng sī jìn】几年在【zài】🚓IA平台上【píng tái shàng】📢的大力🚚拓展🐴,及IBM、HP、DELL等公司💋的大规【de dà guī】🌶模跟进,越来越多的企业开始【yè kāi shǐ】考虑并【kǎo lǜ bìng】🥛接受基【jiē shòu jī】🈲于🈯IA平台的廉价PC服务器【fú wù qì】,用来替【yòng lái tì】➗代原有🛠昂贵的😖RISC服务器【fú wù qì】。原有的【yuán yǒu de】HA方案供➗应商们也相继在【zài】PC服务器【fú wù qì】平台上【píng tái shàng】📢展开🍯HA产品和方案的👽激烈角【jī liè jiǎo】👉逐。

  5.数据中【shù jù zhōng】🏬心(Data Center)

  服务器🎤机房的【jī fáng de】🔋最新名💥称,虽然名【suī rán míng】称变来➡变去,实质的【shí zhì de】内容并无多大差别【chà bié】.

  6.向外扩展(Scale-Out)

  目前服务器【fú wù qì】的【de】😸体系结🏚构分为两大阵营【zhèn yíng】🐰,一边是🈶代表集中式计🏵算的【de】😑以主机【yǐ zhǔ jī】或机箱【huò jī xiāng】式🐮为主的【wéi zhǔ de】😑Scale up阵营【zhèn yíng】🐰,另一边【lìng yī biān】🤧则是代😳表分布【biǎo fèn bù】式计算🚐的【de】😑Scale out阵营【zhèn yíng】🐰。Scale up式服务器【fú wù qì】是靠增加处理器来【lǐ qì lái】提升运【tí shēng yùn】👌算能力【lì】⚽,而Scale out式则是通过增加独立服务器【fú wù qì】来增加运算能力【lì】⚽,不 ^,这两种服务器【fú wù qì】的【de】😸界限越来越模糊。

  向外扩【xiàng wài kuò】💢充也就是指企⤴业可以根据需求增加不同的⛲服务器【fú wù qì】应用【yīng yòng】🕍,依靠多【yī kào duō】部主机🐿协同运【xié tóng yùn】🥖算,借负载🥩平衡及【píng héng jí】容错等功能来提高运算能力及可靠度【dù】。

  7.向上扩展(Scale-Up)

  相对于🔘向外扩🧟充【chōng】,向上扩充【chōng】(Scale up)则指企🦔业后端大型服【dà xíng fú】🦅务器增【wù qì zēng】加处理【jiā chù lǐ】器等运算资源。在以前【zài yǐ qián】,当计算机跟不🦕上应用🏐对性能的要求时【shí】,人们将【rén men jiāng】会增加服务器🥇运算资源进行升级【shēng jí】,这就是📮scale-up。

  分布式【fèn bù shì】💌计算将不会代【bú huì dài】替集中【tì jí zhōng】🔎式计算——反过来✡也是如此。基于当🦔前的服🕥务器市🦗场的预❗测📀,Gartner估计在【zài】“向外扩展【zhǎn】🐐”(scale-out)与🔀“向上扩展【zhǎn】🐐”(scale-up)这两种体系结【tǐ xì jié】构的平衡中📧,将没有【jiāng méi yǒu】📵明显的偏移。2003年【nián】🏂,IA-32服务器【fú wù qì】❄将占所【jiāng zhàn suǒ】🦆有服务器【fú wù qì】❄销售总【xiāo shòu zǒng】量的【liàng de】92%;到【dào】🎈2007年【nián】🏂,仍将保持在【zài】大约🚊92%左右。在【zài】2003年所销【nián suǒ xiāo】🌇售的IA-32服务器【fú wù qì】❄中,85%是低端【shì dī duān】(不到【bú dào】🎈5000美元)配置【pèi zhì】,是用于分布式【fèn bù shì】💌计算的🈁典型的单路和🐌双路配置【pèi zhì】。这个百【zhè gè bǎi】分比也将会持🤡续到【xù dào】🎈2007年【nián】🏂。从财政收入方【shōu rù fāng】面考虑【miàn kǎo lǜ】,IA-32服务器【fú wù qì】❄占所有服务器【fú wù qì】❄收入的📝40%;到【dào】🎈2007年【nián】🏂,这个数【zhè gè shù】字将有小幅增【xiǎo fú zēng】长,达到【dào】🎈44%。2003年【nián】🏂,在【zài】IA-32服务器【fú wù qì】❄中,62%的收入来自低端配置【duān pèi zhì】,而这个百【zhè gè bǎi】分比将在【jiāng zài】2007年【nián】🏂增长到【dào】🎈63%。

  随着时间的推🍞移,原来在【yuán lái zài】集中式计【zhōng shì jì】算与分布式【fèn bù shì】计【jì】🐨算之间的清🗽晰的界线已经【xiàn yǐ jīng】变得模糊。如今【rú jīn】,各个提供商不🍤仅提供用于分【yòng yú fèn】布式计【jì】🐨算的Unix和【hé】📎Windows平台🥡,还提供🏁用于集中式计【zhōng shì jì】算的Unix和【hé】📎Windows平台🥡。甚至传统的集【tǒng de jí】中式计【zhōng shì jì】算大型【suàn dà xíng】机也正具有分📃布式计【jì】🐨算的性【suàn de xìng】质【zhì】——如在IBM zSeries服务器上使用Linux和【hé】📎z/VM的虚拟【de xū nǐ】性能【xìng néng】🤲,就是其中的证明🐁。

  8.网格计【wǎng gé jì】算🕣(Grid Computing)

  网格计【wǎng gé jì】➕算是构筑在🔔Internet上的一组新兴技术【jì shù】。网格计【wǎng gé jì】➕算系统【suàn xì tǒng】一般由【yī bān yóu】网格硬【wǎng gé yìng】件、网格操作系统【zuò xì tǒng】👷、网格界✈面【miàn】、网格应【wǎng gé yīng】用【yòng】4层基本😙结构组成,其最突出的特【chū de tè】🚊点是资👷源共享💉、协同工作和开放性标准【zhǔn】🚸。网格计【wǎng gé jì】➕算一直【suàn yī zhí】是这几年的热点👩,这种将网络上💰的计算资源随时随地🚑应用【yòng】起来的设想正一🐄步步成【bù bù chéng】为现实。

  网格【wǎng gé】☔计算是【jì suàn shì】🐣伴随着互🚉联网技【lián wǎng jì】术而迅📠速发展起来的【qǐ lái de】,专门针🖐对复杂科学计算的新【suàn de xīn】型计算模式【mó shì】。这种计【zhè zhǒng jì】算模式【mó shì】是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个【chéng yī gè】“虚拟的【xū nǐ de】🌘超级计算机”,其中每【qí zhōng měi】一台参与计算的计算⛏机就是一个【yī gè】“节点”,而整个【ér zhěng gè】🔵计算是【jì suàn shì】🐣由成千【yóu chéng qiān】上万个🥒“节点”组成的“一张网【yī zhāng wǎng】格☔”,所以这【suǒ yǐ zhè】种计算方式叫网格【wǎng gé】☔计算。这样组织起来【zhī qǐ lái】的“虚拟的【xū nǐ de】🌘超级计算机”有两个优势【yōu shì】😮,一个【yī gè】是数据处【shù jù chù】🍤理能力👨超强🎤;另一个【lìng yī gè】🏘是能充【shì néng chōng】分利用🛌网上的闲置处理能力👨。简单地【jiǎn dān dì】讲,网格【wǎng gé】☔是把整【shì bǎ zhěng】个网络整合成【zhěng hé chéng】一🐫台巨大的超级🍹计算机,实现计算资源【suàn zī yuán】🚿、存储资🏮源【yuán】🛷、数据资【shù jù zī】源【yuán】🛷、信息资🎅源【yuán】🛷、知识资【zhī shí zī】源【yuán】🛷、专家资😃源【yuán】🛷的全面共享🍪。

  虽然目【suī rán mù】🐊前网格【qián wǎng gé】计【jì】📌算还是主要应用【yòng】Ⓜ于学术与🎏科研界,但越来越多的【yuè duō de】大型【dà xíng】🍑IT机构希望能利【wàng néng lì】用【yòng】Ⓜ网格计【jì】📌算来完成自身的一🎴些项目。而网格计【jì】📌算应用【yòng】Ⓜ的开发【de kāi fā】商们也看准【kàn zhǔn】🔼了这个潜在的市场,纷纷加紧推出通过类似公用【yòng】🍕事业的📏模式提👥供网格计【jì】📌算的服务【wù】🐦。天通网络市场部经理赵旭明【zhào xù míng】认为【rèn wéi】🏨,如果商家能在【jiā néng zài】第一时间利用【yòng】ⓂCompaq、IBM以及其【yǐ jí qí】它一些【tā yī xiē】开发商推出网格计【jì】📌算产品,再利用【yòng】💄目前国内科技【nèi kē jì】研发基【yán fā jī】🚝地在华南的大【nán de dà】❌规模投🧑入优势【rù yōu shì】,相信华【xiàng xìn huá】🏇南市场⤵会很快🍹接受互🕕联网的此次大【cǐ cì dà】变革🎚。相对于【xiàng duì yú】🧥运营商🆘及供应【jí gòng yīng】商来说,也是不【yě shì bú】可忽视🏥的商机【de shāng jī】。究其如何利用【yòng】🗿网格计【jì】📌算进行收费【shōu fèi】,赵旭明【zhào xù míng】表示🎎,提供商会以一种类似【zhǒng lèi sì】于电信或电力【huò diàn lì】公司向🈶消费者⬜收取通讯费和【xùn fèi hé】电费的【diàn fèi de】方式,按照使🤷用【yòng】Ⓜ或需要【huò xū yào】计【jì】算的🏗资源来【zī yuán lái】收取网格计【jì】📌算的费用【yòng】Ⓜ。从网格计【jì】📌算的发展前景来看,这个市场的巨大潜力,不言而【bú yán ér】喻。

  9.公用运算【suàn】⏹(Utility Computing)

  公用运【gōng yòng yùn】算主要提倡一🤝种理想【zhǒng lǐ xiǎng】🏬的企业信息架构,让【ràng】IT服务模仿公用【fǎng gōng yòng】🏀服务的【fú wù de】方式进行😦,就如同供应水➰、电【diàn】❤、气一样。

  在公用运算的【yùn suàn de】🌺架构下,运算服务就像【wù jiù xiàng】⛲水电一【shuǐ diàn yī】样随时供应,同时可根据不同行业或不同部门的【bù mén de】不同需🍢求【qiú】😡,随时按💝照需求【zhào xū qiú】🚰提供服务💻(On demand services),包括自动提供可计算、度量的【dù liàng de】😤IT资源【zī yuán】♌,包括服务器🛥、存储容量、商业应🏊用程序【yòng chéng xù】及网络🍪资源【zī yuán】♌等。使用者可通过【kě tōng guò】 炔客😘 络或公🍋共网络登录计算机取【suàn jī qǔ】得运算资源【zī yuán】♌。计费方【jì fèi fāng】🔃式以使【shì yǐ shǐ】用量计【yòng liàng jì】算,如CPU的使用【de shǐ yòng】秒数、分或是小时【xiǎo shí】。

  在理想【zài lǐ xiǎng】的状态➰下【xià】,公用运算所提供的服【gòng de fú】务【wù】,会让突发意外逐渐减【zhú jiàn jiǎn】😦少;而透过自动预估需求,以及预先建立【xiān jiàn lì】🦐服务器【fú wù qì】♍可侦测不正常🚤设备的能力🕺,随后提出预警🔑,同样可【tóng yàng kě】⬛让企业提高对于软硬🔌件的使【jiàn de shǐ】用效率。

  著名的🌹市场调研机构😲IDC公司的分析师【fèn xī shī】指出,随着高科技产品提供商简化系统管❓理,今后几♍年内公【nián nèi gōng】用运♏算(utility computing)的应用【de yīng yòng】也将会【yě jiāng huì】🌝急剧成长🎟。作为席卷整个【juàn zhěng gè】📰业界的概念【gài niàn】😳,公用运♏算吸引【suàn xī yǐn】了所有主要高科技提【kē jì tí】供商的【gòng shāng de】参与,其中各家厂商👳的名称【de míng chēng】🛰也有所不同🚹。比如,随选即用(on-demand)运算【yùn suàn】🈴、适应性【shì yīng xìng】运算【yùn suàn】🈴(adaptive computing)和有机运算【yùn suàn】🈴(organic computing)等等。这些厂🆙商目前正在寻♈求解决【qiú jiě jué】客户抱🗽怨的途【yuàn de tú】🥅径【jìng】,即安装、运行或💬改变计【gǎi biàn jì】算设备过于复【guò yú fù】杂了。

  IBM、Sun、惠普正【huì pǔ zhèng】🍒在努力💜攻关,提高它们的➡计算产品的自动👻化程度【huà chéng dù】,使服务【shǐ fú wù】器【qì】、存储系统和网【tǒng hé wǎng】络设备的➡“合集🚀”能够根据负载的变化🌥或系统【huò xì tǒng】是否崩【shì fǒu bēng】溃的➡情况【qíng kuàng】,自动地【zì dòng dì】进行自【jìn háng zì】我再配✏置。EMC、CA、微软等公司正【gōng sī zhèng】🚼在开发相关软件,即使是英特尔【yīng tè ěr】公司也📓没有袖【méi yǒu xiù】🤞手旁观【shǒu páng guān】📎,正在开发一种🥃名为Vanderpool的技术🎀,使一个【shǐ yī gè】处理器【qì】😮能够更方便地🐡同时处理多个任务。

  10.总拥有成本(TCO):

  TCO指拥有😠一台服务器的🥎真实费🔉用【yòng】,包括它🦓的管理,电源,配件【pèi jiàn】,修理和时间花💺费等。理论上,进行服【jìn háng fú】务器购买的时候【hòu】,TCO是一项🥍真正值【zhēn zhèng zhí】得考虑【dé kǎo lǜ】的概念💔。实际上,甚至那【shèn zhì nà】些明显【xiē míng xiǎn】🔬最昂贵【zuì áng guì】的厂商也宣称它的产【tā de chǎn】🚹品能够通过某🐓种方案减少TCO。

关键词:服务器

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