spss modeler中文修改版

spss modeler 18修改是【shì】🌄IBM公司最新推出【xīn tuī chū】🥊的一款专业的【zhuān yè de】数据统🐚计分析⭐软件【ruǎn jiàn】。这款软【zhè kuǎn ruǎn】件具有功能多【gōng néng duō】样【yàng】🦋，专业性强的的特点♿。通过这款软【zhè kuǎn ruǎn】件，用户能够快速方便的实现多🐡种数据的建模🐠以及分🐃析，有效提高用户的工作【de gōng zuò】效率。

spss modeler修改版简介：

spss modeler是一款由ibm官方发⛲布的【de】🥌统计分析😢与数据挖掘工【wā jué gōng】具【jù】，内置性【nèi zhì xìng】🥓能更加🐰强大的【qiáng dà de】🥌大数据算法，支持【zhī chí】㊗win10。它采用🈹了商业⚽技术快【jì shù kuài】速建立预测性模型，并将其应用与🏛商业活动⏪，从而改进决策【jìn jué cè】✴过程。在这次🚟新版本的【de】🥌更新中，带来了【dài lái le】🍀大量实❎用功能，内置性【nèi zhì xìng】🥓能更加🐰强大的【qiáng dà de】🥌大数据算法，支持【zhī chí】㊗的【de】🥌平台更加广泛【jiā guǎng fàn】🚥(包括Windows10)。除此之外【wài】⏬，SPSS Modeler 18.0在开源【zài kāi yuán】🐰技术上【jì shù shàng】更多的【gèng duō de】🥌扩展和🖋更强大【gèng qiáng dà】的【de】🥌支持【zhī chí】㊗，这些新的【de】🥌扩展空能包括了天气【le tiān qì】数据获取、GIS集成【jí chéng】🌲、地理空间应用【jiān yīng yòng】等等，具【jù】体的【de】🥌数量已经从老【jīng cóng lǎo】版24个功能【gè gōng néng】🔙到现在⛸的【de】🥌35个功能【gè gōng néng】🔙。

spss modeler中文版功能：

1、访问各种类型的数据

借助SPSS Modeler，您可以🧟使用各种分🌝析技术【xī jì shù】访问数据🧒源， 如数据【rú shù jù】仓库🕰、数据库、Hadoop 分布或【fèn bù huò】🏙平面文【píng miàn wén】件【jiàn】🏏，以便从【yǐ biàn cóng】您 的数据中发现【zhōng fā xiàn】隐含的【yǐn hán de】模式。这些统计技术【jì jì shù】🥣使用历史数据来预【lái yù】 测当前【cè dāng qián】🙉状况或未来事【wèi lái shì】🈁件【jiàn】🏏。这些统计技术【jì jì shù】🥣还包括😌数据访【shù jù fǎng】问、数 据准备【jù zhǔn bèi】🈵、数据建模和交互可视化功能。借助准备和建🦏模自动 化流程，该产品🥠适用于各种分🌝析能力【xī néng lì】。

2、通过一系列技术拓宽您的分析范围

借助【jiè zhù】 SPSS Modeler，您的分【nín de fèn】💄析【xī】🏽师可利用设计【yòng shè jì】用于【yòng yú】📞处理简单 的描述【de miáo shù】🍶性分析【xìng fèn xī】⛩问题【wèn tí】、最复杂【zuì fù zá】的优化问题【wèn tí】以及这两者之间【zhě zhī jiān】的一 切问题【wèn tí】的单一平台♍，解决业务问题【wù wèn tí】。SPSS Modeler 具有超 出当今分析【fèn xī】🏽师标准分💱析要求【xī yào qiú】🗾的功能。一系列模型以及自动【jí zì dòng】🉑建🆚 模和数👃据准备、文本分析【fèn xī】🏽、实体分析【fèn xī】🏽和社交网络♒分析【fèn xī】🏽功能， 可以帮助您处理最复🥡杂的问【zá de wèn】💙题。

3、一系列模型及算法

分类算法-根据历史数据和技术【hé jì shù】💝进行预测【cè】🤰。分段算【fèn duàn suàn】法-利用自动聚类🐻、异常检【yì cháng jiǎn】测【cè】🛹和聚类【hé jù lèi】神经网络技术🕦 将工作🎛人员进行分【jìn háng fèn】组或检测【cè】🛹不寻常的模式⏪。关联算法-发现先验、CARMA 和序列【hé xù liè】关联性📋的关联、链【liàn】👇 接或序列。时间系列和预测【cè】🤰-随着时🕋间的推移🚠，利用统【lì yòng tǒng】🕍计建模👅技术🕦生成一个或多【gè huò duō】个系列【gè xì liè】的预测【de yù cè】🤰。可扩展【kě kuò zhǎn】🎙性与【xìng yǔ】 R 编程语【biān chéng yǔ】言-应用转【yīng yòng zhuǎn】🥥型，用脚本【yòng jiǎo běn】🏇进行分【jìn háng fèn】析【xī】， 并用【bìng yòng】 R 编程语【biān chéng yǔ】言汇总📳或生成文本和🏩图形输🍮出。

4、数据准备和操作

SPSS Modeler 使数据【shǐ shù jù】🏒准备自动化，以简化流程并【liú chéng bìng】帮助您【bāng zhù nín】确【què】🦕 保您的数据格式为便于分析的最好格式。自动化任务包🌀括进【kuò jìn】🚣 行分析数据和【shù jù hé】识别修👸复工具【fù gōng jù】🕢，筛选字🔋段，必要时😟派生新属性， 并通过👱智能筛【zhì néng shāi】选技术提高性能【néng】。

5、自动数据建模

借助【jiè zhù】 SPSS Modeler 的自动【de zì dòng】建模功能【mó gōng néng】😭，非分析😵师人员无需 专业技【zhuān yè jì】能【néng】😭即可迅速构【sù gòu】🗃建准确🙁的模型【de mó xíng】。此外🍽，先进的预测建 模功能【mó gōng néng】😭可支持专业分析人员➡创建最🎰复杂的流。

6、地理空间分析

借助🍏 SPSS Modeler，您可【nín kě】探😥索与某【suǒ yǔ mǒu】个位置有关的【yǒu guān de】各个数【gè gè shù】📫 据元素之间的关系并对您的【duì nín de】🍖数据【shù jù】🦑进行地理📎空间分【kōng jiān fèn】析，以发掘在图表或表格【huò biǎo gé】❗中不可【zhōng bú kě】见的洞📏察力【chá lì】🏮。通过空【tōng guò kōng】间挖掘，您可【nín kě】 利用【lì yòng】 ESRI shape file 文件轻松挖掘🗓地理空间数据【shù jù】🦑。通过分【tōng guò fèn】 析空间🏾数据【shù jù】🦑和非空间数据【shù jù】🦑，可以提🤨高整个模型的准确性， 且您可【nín kě】以获取对人员【duì rén yuán】🏦和事件的更深入洞察力【chá lì】🏮。

7、文本分析

借助可👙定制 的特定行业文本分析【xī】😢包【bāo】，您可以【yǐ】对正确🍘的上下文里的【wén lǐ de】除首【chú shǒu】 字母缩写、表情符号和俚语之外【yǔ zhī wài】的相关🛂术语和【shù yǔ hé】词组进行分📷 析【xī】😢。交互式🥎图表可帮助您探索和🐖显示文【xiǎn shì wén】⛑本数据和模式📒，以【yǐ】 便进行【biàn jìn háng】快速分【kuài sù fèn】📌析【xī】😢。

8、实体分析

借助🐑 SPSS Modeler 的实体分析功能【néng】，您【nín】可非📕常轻松✈高效地💆 将身份、行为和【háng wéi hé】行动数【háng dòng shù】据与各自的实体实时【tǐ shí shí】👼或批量关联起🐿来【lái】⏹。 您【nín】还可适时合并记录【bìng jì lù】或将它🙍们分离开来【kāi lái】⏹。结果会【jié guǒ huì】🈶怎样呢【zěn yàng ne】?您【nín】 的组织将具有可帮助提高模型质量的关联企业数💷据。

9、社交网络分析

SPSS Modeler 可提供【kě tí gòng】相关社交网络【jiāo wǎng luò】😿分析功🌧能，将与关系有 关的信息转为【xī zhuǎn wéi】显示个【xiǎn shì gè】人和团【rén hé tuán】🥘队的社⤵会行为的关键业绩指标🖐。 您可以🌩利用这些指标🖐来识别【lái shí bié】影响网😈络中他【luò zhōng tā】人行为【rén háng wéi】🏈的社交领导 者【zhě】。结合这些结果与其他🍰措施😍，您可以🌩创建全面的个人资料【rén zī liào】 文件【wén jiàn】，并以此🤟作为您的预测【de yù cè】性模型的基础🛄。

10、借助灵活部署适应您的各种需要

SPSS Modeler 架构是一个支持一系♏列平台📬和语言的开放【de kāi fàng】🐆 式平台【shì píng tái】。您可以在您的【zài nín de】环境中【huán jìng zhōng】🌾或从云端部署 SPSS Modeler，然后【rán hòu】🛄 在您的【zài nín de】现有系统中自【tǒng zhōng zì】🤱信地用【xìn dì yòng】它来优化性能👂和处理业务问题。 通过按计划或按要求⏺为工作🔨人员和流程提🏫供结果【gòng jié guǒ】，这种灵 活部署【huó bù shǔ】可弥合【kě mí hé】分析和行动之间的差⏭距。

11、改善决策和成果

利用各种高级算法构建预测模型。

结合使【jié hé shǐ】用预测【yòng yù cè】模型【mó xíng】、业务规♑则和优【zé hé yōu】化技术，在给定🚳参数内通过云执行决❗策❣。

在影响点向人【diǎn xiàng rén】员和系🧐统提供建议【jiàn yì】，改善决【gǎi shàn jué】🏭策和操作🐌。

将分析💨结果集【jié guǒ jí】成到现【chéng dào xiàn】有业务🤼流程和❔运营应【yùn yíng yīng】用中。

将【jiāng】 SPSS Modeler 与 IBM Cognos Business Intelligence 集成时【jí chéng shí】🧣，在🐲 BI 报表或仪表盘中显示【zhōng xiǎn shì】🎤分析。

集成 IBM Cognos TM1，以在【yǐ zài】🦔 Cognos TM1 多维数据集中【jù jí zhōng】🏑使用或显示数【xiǎn shì shù】据🙀。

12、从数据中提取价值

无论数🌉据存储在何处【zài hé chù】🎺(例如，数据仓【shù jù cāng】库、数据库✡、平面文件等)，均可执【jun1 kě zhí】🏒行分析【háng fèn xī】。

将【jiāng】 SPSS Modeler 与✖ IBM SPSS Analytic Server 结合使【jié hé shǐ】🍀用时【yòng shí】，可在 Hadoop 版本中分析数😋据。

不仅可分析结🥞构化数据(例如🍛，年龄【nián líng】、价格🔑、产品、位置等【děng】💌)，也可以【yě kě yǐ】分析非【fèn xī fēi】🔊结构化数据(例如🍛，文本🚘、电子邮【diàn zǐ yóu】件、社交媒【shè jiāo méi】体数据等【děng】💌)。

使用统【shǐ yòng tǒng】计算法🛳和文本分析揭【fèn xī jiē】示数据🗂中隐藏的洞察和模式【hé mó shì】📠。

使用实【shǐ yòng shí】体分析【tǐ fèn xī】进行实【jìn háng shí】体解析和社交🙆网络分🆘析，显示个【xiǎn shì gè】🎈人和群体的社🥕交行为。

通过自🤬动化的🍝数据准备【bèi】、建模和【jiàn mó hé】基于👲 Web 的订阅【de dìng yuè】降低复杂性。

13、更轻松地集成到现有系统中

与 IBM 数据库【kù】🐦或其他供应商【gòng yīng shāng】🎱的数据库【kù】🐦配合使用，更快速、更高效🐯地部署【dì bù shǔ】模型并🛑评分【píng fèn】。

通过将👛 SPSS Modeler 与😷 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere Streams 集成【jí chéng】🙍，实现更流畅的分析工【fèn xī gōng】作流程【zuò liú chéng】。

通过使【tōng guò shǐ】🆘用那些支持 IBM Pure DataTM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2 和 Linux on IBM System z 功能的服务器【fú wù qì】🐬版本【bǎn běn】，最小化📉数据移动【dòng】，并提高性能🕯。

通过🐈“冠军/挑战者🛵”方法评🌓估预测【gū yù cè】模型，并自动【bìng zì dòng】执行评【zhí háng píng】估。